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第1章 绪论1

1.1生物统计学的概念1

1.2生物统计学简史1

1.3学习生物统计学的重要性3

1.4生物统计学常用术语4

1.5生物统计学的主要任务与作用9

习题1 9

第2章 描述性统计11

2.1数据的类型11

2.2数据的频数分布描述12

2.3数据的特征数描述15

2.4异常数据的处理25

习题2 27

第3章 概率与概率分布28

3.1概率基础28

3.2随机变量及其概率分布33

3.3常见的概率分布40

3.4大数定律与中心极限定理58

习题3 63

第4章 抽样试验与抽样分布64

4.1抽样试验64

4.2单一总体样本统计量的分布68

4.3两个总体样本统计量的分布76

4.4抽样分布的分类79

习题4 80

第5章 参数估计81

5.1点估计81

5.2估计量的优良性86

5.3区间估计87

习题5 98

第6章 假设检验的理论基础99

6.1假设检验的基本原理99

6.2假设检验的两类错误109

6.3假设检验的功效111

6.4假设检验和区间估计的对偶关系118

6.5关于假设检验的几点说明120

习题6 123

第7章 单样本的假设检验124

7.1单样本平均数的检验124

7.2单样本比率的检验138

7.3单样本方差的检验146

习题7 150

第8章 双样本的假设检验152

8.1样本方差之比的检验152

8.2样本平均数之差的检验157

8.3样本比率之差的检验169

8.4抽样分布的应用总结171

习题8 172

第9章 方差分析174

9.1方差分析的基本原理175

9.2单因素方差分析199

9.3双因素方差分析204

习题9 212

第10章 回归分析214

10.1“回归”的故事214

10.2回归与相关的基本概念218

10.3线性回归分析219

10.4非线性回归分析238

10.5回归分析与方差分析的关系240

习题10 242

第11章 相关分析243

11.1相关性和相关系数的由来243

11.2线性相关分析245

11.3秩相关分析253

11.4相关分析的注意事项260

11.5回归系数与相关系数的关系261

习题11 262

第12章 协方差分析264

12.1协方差分析的基本原理264

12.2单因素单协变量协方差分析277

12.3双因素单协变量协方差分析280

12.4协方差分析的作用285

习题12 286

第13章 非参数检验288

13.1卡方检验288

13.2符号检验310

13.3秩和检验314

习题13 320

第14章 抽样调查与试验设计321

14.1抽样调查概述321

14.2常用抽样调查方法321

14.3试验设计的基本原理324

14.4常用试验设计方法326

习题14 346

第15章 R语言基础347

15.1R语言基本用法347

15.2数据类型350

15.3数据结构354

15.4数据管理360

15.5数据可视化370

15.6数据运算378

习题15 387

附录A 389

参考文献 391