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- AI时代下的智能营销传播
- 作者:杨雪
- 策划编辑:饶静
- ISBN:978-7-5772-2111-3
- 图书开本:B5
- 出版日期:2025-08-26
- 定价:59.00元
图书简介
本书从智能营销大背景出发,探讨在智能技术普及的当下,营销生态链中各环节发生的变化,以及该如何把握好时代风口进行精准营销传播,如何为消费者创造价值并促进营销传播效果的提升。
在具体内容上,本书对营销的定义及智能营销的本质和演变进行了厘清,进而结合典型案例分析,从人工智能背景下营销产业链的各要素的转变为切入点,探讨在该背景下如何改进营销方式,如何找准消费者价值,如何构建营销闭环实现品牌效能提升,并就智能营销可能催生的伦理法律风险进行了分析并提出规避措施。
书籍目录
第一章 厘清本质:如何理解营销传播
第一节 AI的定义与发展历程
一、 AI的定义
二、 AI的发展历程
第二节 营销传播的发展历程
一、什么是营销传播
二、营销传播的发展历程
第三节 智能营销传播下广告产业链的嬗变
一、智能化广告产业链上的六种公司
二、智能营销传播下广告产业链的变革
第二章 从数据到洞察:潜在人群挖掘与画像构建
第一节 解码数据:AI赋能背后的底层逻辑
一、大数据技术
二、人工智能技术
三、云计算技术
四、区块链技术
第二节 挖掘潜在人群,实现高效精准对接
一、消费者行为模型
二、消费者购买新产品的决策阶段
第三节 消费者画像构建与智能洞察
一、什么是消费者画像
二、消费者画像的构建
三、消费者画像的应用
第三章 设计营销战略:市场细分与差异化定位
第一节 什么是营销战略
第二节 基于大数据的市场细分与人群定位
一、大数据在市场细分中的应用
二、基于大数据构建用户画像
三、实现个性化推荐和差异化定位
第三节 AI在战略制定中的赋能与重塑
一、科大讯飞:AI技术的领跑者
二、飞鹤与火山引擎:共创 AI赋能的数字化转型之路
三、一汽大众:AI全链智能体
第四章 找准消费者价值,定制解决方案
第一节 消费者价值识别与评估体系构建
一、消费者价值的意义与分类
二、如何构建消费者价值评估体系
三、 AI技术普及带来的影响
第二节 锁定目标,解决痛点
一、依据消费者价值,找到目标客户
二、提供针对性解决方案
三、 AI扮演的关键角色
第三节 回归人本,建立情感连接
一、人本是一切营销的出发点
二、巧用 AI,强化情感连接
第五章 量体裁衣:智能内容生成与创意投放
第一节 AI在内容生成、优化与分发中的角色
一、 AI是内容行业的革新者
二、 AI是内容行业的合作者
三、 AI是内容行业的搅局者
第二节 如何通过 AI赋能内容“种草”
一、“种草”是目的,AI是手段
二、提示词工程:内容生成的魔法
三、使用提示词工程完成内容创作五要素的生成
第三节 创意投放:场景营销和程序化创意
一、场景营销新篇章:AI数字人引领电商直播新潮流
二、智能引领广告浪潮:程序化创意点亮营销之路
第四节 创意公司的 AI内容创作实践
一、麦当劳展出 AI版青铜器汉堡,“麦门”也有传家宝了
二、联想携手 GQ 打造“新世界词典”——让科技“可以被感受”
三、微软用 AI绘制普通人的节日回忆
第六章 打造闭环:口碑维护与效果优化
第一节 口碑营销传播中的 AI监测与引导
一、口碑营销传播的概念
二、 AI参与传播过程中的监测和引导
第二节 CRM 系统的智能化升级
一、 CRM 系统的概念
二、最好的 CRM 平台——Salesforce
三、 CRM 系统智能化升级
第三节 社群营销传播与私域价值转化
一、社群营销的概念及成功案例
二、 AI提升社群营销的广度和深度
三、 AI分析技术助力私域价值的转化
第四节 广告智能应对和广告效果优化
一、广告数据监测与分析
二、 AIGC 生成素材及动画效果
三、智能交互式广告扩大效果与影响
四、 AI智能助手加入对话
五、 AI智能用户画像生成器
六、 A/B 版广告数据效果对比
第七章 数智时代下的品牌建设
第一节 AIGC 对品牌市场工作的重构
一、 AI嵌入下的部门细分与重组
二、 AI时代下的品牌打造
三、 AI驱动下的全链路营销
四、 AI技术对品牌市场工作的优化
五、 AI技术对品牌市场工作的挑战
第二节 AIGC 在品牌建设中的创新应用
一、讯飞写作,开启内容生产新纪元
二、 AI艺术摄影展,点亮品牌的价值
三、沉浸式玩法,掀起用户共创热潮
第三节 各类广告公司如何协同推进品牌建设
一、综合服务公司:建立一站式平台,助力营销场景多元化
二、数据公司:提供数据服务,助力精准营销
三、技术公司:提供技术支持,打通环节壁垒
四、程序化购买公司:优化广告投放,助推降本增效
五、创意公司:坚持“创意为王”,完善营销内容
六、咨询公司:融合技术与内容,提供建设性见解
第八章 A I 营销传播的伦理问题、风险与未来展望
第一节 AI营销传播带来的伦理问题、风险及其规避措施
一、隐私泄露风险
二、数据偏见与歧视风险
三、缺乏真诚沟通与透明度风险
四、误导性信息与虚假宣传风险
第二节 AI技术下营销传播的未来展望
参考文献

图书
资源

