书籍目录

第1章 发电控制系统模型/1

1.1 互联电力系统的调频方式/1

1.2 自动发电控制模型/2

1.3 智能发电控制模型/6

1.4 综合能源系统负荷频率控制模型/9

1.5 微电网一体化发电控制模型/12

1.6 新型电力系统的发电控制模型/15

1.7 综合能源系统的发电模型/21

1.8 评价指标的设计/33

第2章 自动发电控制算法与优化算法简介/36

2.1 PID算法/36

2.2 自适应动态规划算法/38

2.3 Q学习算法/47

2.4 深度Q网络/52

2.5 差分进化算法/53

2.6 人工情感/54

2.7 模糊控制/55

第3章 基于拒识深度微分动态规划的实时发电调控/57

3.1 拒识深度微分动态规划算法/57

3.2 案例与结果/64

第4章 基于轻量型鲁棒量子Q学习的智能发电控制/74

4.1 轻量型鲁棒量子Q学习算法/74

4.2 算例分析82第5章基于量子启发与实时多时距预测的分布式策略值优化的智能发电控制/96

5.1 量子启发与实时多时距预测的分布式格罗弗策略值优化算法/96

5.2 算例分析/102

第6章 基于模糊矢量强化学习的自动发电控制/119

6.1 模糊矢量强化学习算法/119

6.2 模糊矢量强化学习的发电控制算例/125

第7章 基于混合多智能体情感深度Q网络的多区域综合能源系统发电控制/139

7.1 混合多智能体情感深度Q网络控制框架/139

7.2 混合多智能体情感深度Q网络的发电控制算例/146

第8章 基于混合深度对抗网络滚动强化学习算法的智能发电控制研究/175

8.1 生成对抗网络/175

8.2 时间序列深度生成对抗网络算法统一尺度的智能发电控制算例/184

第9章 基于松弛深度对抗网络的综合能源系统统一时间尺度智能发电控制/192

9.1 综合能源系统/192

9.2 基于松弛深度对抗网络算法的统一时间尺度智能发电调度与控制/195

第10章 自适应深度网络动态规划的微网发电控制研究/207

10.1 微网模型/207

10.2 自适应动态规划的微网发电控制/212

10.3 微网发电控制仿真/217

第11章 混合自适应动态规划微网分层协同发电控制研究/227

11.1 混合自适应动态规划微网分层协同发电控制框架/227

11.2 微网分层协同发电控制仿真/235

第12章 基于模态分解记忆强化网络策略的发电控制/244

12.1 MMRN策略的主要思想/249

12.2 系统仿真算例/256

第13章 基于少样本生成对抗网络的智能发电控制/273

13.1 少样本生成对抗网络算法/273

13.2 案例分析/280

第14章 基于轻量化AC生成对抗网络的智能发电控制/294

14.1 轻量化AC生成对抗网络算法/294

14.2 案例分析/305

第15章 基于分解预测分数阶PID强化学习算法的智能发电控制/318

15.1 分解预测分数阶PID强化学习算法/322

15.2 算例分析/324

第16章 基于组合PID与深度强化学习算法的智能发电控制/335

16.1 组合PID与深度强化学习的数模双驱动方法/335

16.2 算例分析/339

参考文献/350