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- 财务大数据分析
- 作者：雷娜,刘晓欧,宋光亚
- 策划编辑：聂亚文 肖丽华
- ISBN：978-7-5772-3101-3
- 图书开本：16
- 出版日期：2026-08-31
- 定价：58.00元
-
新形态教材：
- 二维码资源
- 视频资源
- 所属丛书：高等职业教育新业态·新技术·新标准财会专业系列教材
图书简介
本教材的编写以工作项目与工作任务为中心组织教材体系，以教学做一体为设计目标，充分考虑学生职业能力培养、职业素质养成和课程思政元素，采用上市公司财务数据为依据，通过运用专业的大数据分析工具与方法，对企业财务数据进行分析，利于揭示数据后的企业业务状况便于企业管理者进行经营管理决策。本教材写作遵循“认知更新—工具掌握—视角应用—业务深耕”的逻辑主线。首先，引导学生建立对财务大数据分析价值、流程与伦理的基本认知，并着重搭建以Power BI数据处理与可视化工具为核心的分析环境，夯实技术基础。然后，将财务分析框架置于大数据赋能之下，分别从外部投资者、债权人视角，以及内部经营者管理视角，重构分析逻辑与方法，强调多维度对比、趋势预测与动因挖掘。最后，将分析场景延伸至企业关键业务领域，通过资金、销售、存货、费用四大专题项目，深入诠释如何利用数据关联、模型构建与可视化技术，解决资金效率、客户市场、库存结构、费用效能等具体管理问题，实现从财务结果解释到业务过程赋能的思维转变。
本教材分八个项目，建议64学时。以上市公司财经新闻内容为引例，进行项目化任务设计，力求学生在掌握财务分析工具操作的同时，深刻理解数据在支撑经营决策中的实际价值，培养其业财融合的数据思维与解决复杂问题的综合能力。
书籍目录
项目一 财务大数据分析基础认知 / 1
任务一 大数据时代财务数智化转型认知 / 4
任务二 财务大数据分析的认知 / 8
任务三 财务大数据分析的流程与技术基础 / 12
任务四 财务大数据分析的典型场景 / 16
项目二 企业财务数据分析智能工具链构建 / 21
任务一 财务数据采集 / 24
任务二 财务数据预处理 / 31
任务三 财务分析仪表盘设计 / 44
任务四 财务分析 AI应用 / 58
项目三 大数据赋能的投资者与债权人财务分析 / 68
任务一 投资者与债权人财务分析基础认知 / 71
任务二 关键财务指标计算与解读 / 76
任务三 企业投资者与债权人财务分析看板构建 / 89
任务四 企业投资者与债权人财务分析报告撰写 / 98
项目四 大数据赋能的经营者财务分析 / 106
任务一 经营者财务分析基础认知 / 109
任务二 关键财务指标计算与解读 / 115
任务三 企业经营者财务分析看板构建 / 133
任务四 企业经营者财务分析报告撰写 / 138
项目五 大数据赋能的企业资金分析 / 147
任务一 企业资金分析基础认知 / 150
任务二 关键财务指标计算与解读 / 157
任务三 企业资金分析财务看板构建 / 172
任务四 企业资金分析财务报告撰写 / 177
项目六 大数据赋能的企业销售分析 / 184
任务一 企业销售分析基础认知 / 188
任务二 关键销售指标计算与解读 / 191
任务三 企业销售分析看板构建 / 202
任务四 企业销售分析报告撰写 / 206
项目七 大数据赋能的企业存货分析 / 216
任务一 企业存货分析基础认知 / 219
任务二 关键财务指标计算与解读 / 224
任务三 企业存货分析财务看板构建 / 233
任务四 企业存货分析财务报告撰写 / 236
项目八 大数据赋能的企业费用分析 / 244
任务一 企业费用分析基础认知 / 246
任务二 关键财务指标计算与解读 / 250
任务三 企业费用分析财务看板构建 / 264
任务四 企业费用分析财务报告撰写 / 270
参考文献 / 279
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