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图书简介

全书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量以及二次型,书中融入了基于Python实现的数学实验以及数学历史和数学文化教育等内容。同时为了便于教师授课和学生自主学习,本书各章节均配备有小结和习题。本书结构严谨,逻辑性强,解释清晰,例题丰富,习题数量、难易适中,可作为高等院校“线性代数”课程的教材,亦可供理科、工科、经管类等各专业的学生和相关领域技术人员作为参考书使用。

作者介绍

毕业于湘潭大学,就职于桂林旅游学院旅游数据学院,任数学教研室主任。专业方向是基础数学,长期讲授“高等数学”“线性代数”,具有丰富的教学经验,是桂林市数学学会会员。教材副主编4部,参编2部;自2011年指导全国大学生数学建模竞赛荣获“国家二等奖”2项、“自治区二等奖”1项、“自治区三等奖”1项,获得第十三届全国多媒体课件大赛国家级“优秀奖”1项;主持校级教改课题4项,完成2项;先后参与省部以上级课题2项;主持及参与校级项目3项;发表论文21篇,其中以第一作者发表学术论文8篇,通讯作者10篇,其中SCI检索4篇,EI检索1篇,CSSCI检索1篇,北大核心3篇;中国专利1项。

书籍目录

第1章行列式(1)

1.1二阶、三阶行列式(1)

1.2n阶行列式(3)

1.3行列式的性质(8)

1.4行列式按行(列)展开(16)

1.5克莱姆法则(20)

实验一Python语言入门(24)

实验二基于Python语言的行列式计算(32)

小结(34)

习题一(35)

【拓展阅读】行列式的由来(38)

第2章矩阵(40)

2.1矩阵的概念(40)

2.2几种特殊的矩阵(41)

2.3矩阵的运算(43)

2.4分块矩阵(50)

2.5逆矩阵(54)

2.6矩阵的初等变换(57)

2.7矩阵的秩(65)

实验三基于Python语言的矩阵运算(68)

小结(74)

习题二(75)

【拓展阅读】矩阵的产生与发展(81)

第3章线性方程组(82)

3.1线性方程组的消元解法(82)

3.2n维向量空间(90)

3.3向量间的线性关系(92)

3.4向量组的秩(100)

3.5线性方程组解的结构(104)

3.6应用举例(112)

实验四基于Python语言的向量组相关性判定与求解(120)

实验五基于Python语言的线性方程组的求解(125)

小结(131)

习题三(132)

【拓展阅读】线性方程组的发展(136)

第4章矩阵的特征值与特征向量(138)

4.1矩阵的特征值与特征向量(138)

4.2相似矩阵(146)

4.3实对称矩阵的特征值和特征向量(151)

4.4应用举例(158)

实验六基于Python语言的矩阵特征值与特征向量求解(162)

小结(167)

习题四(168)

【拓展阅读】名人简介(171)

第5章二次型(173)

5.1二次型及其矩阵表示(173)

5.2化二次型为标准形(176)

5.3惯性定理与正定二次型(179)

实验七基于Python语言的二次型正交标准化与正定性判定(182)

小结(185)

习题五(187)

【拓展阅读】二次型理论发展简史(189)

参考文献(191)

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