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- 传播数据挖掘案例分析
- 作者:徐涵
- 策划编辑:周晓方 杨玲
- ISBN:978-7-5772-0886-2
- 图书开本:16
- 印次出版日期:2024-06-01
- 定价:39.80元
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新形态教材:
- 二维码资源
- 学习码验证
- 所属丛书:普通高等教育新闻传播学类国家级一流专业建设精品教材·卓越人才培养卷
图书简介
本书主要介绍社交媒体传播数据挖掘的基本概念、技术和相关案例分析。作为一个多学科领域,数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括传播学、统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。本书旨在帮助读者发现隐藏在数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、传播智能等多个领域的数据分析算法,并为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书,读者将对设计媒体时代的传播数据挖掘与分析有一个全面的认识。
书籍目录
目录
第一章描述性统计分析1
第一节新闻传播学专业学子大实习指南1
第二节“小破站”里的学习人——数说B站知识区22
第三节社交媒体中的情感表达:基于互动仪式链视角的计算传播分析——以“走饭”微博转发(2017—2021)为例42
第四节B站2018—2022年百大UP主分析52
第五节背单词App比较与分析68
第二章关联分析及预测89
第一节B站美食博主颜值与互联网传播影响力的关系89
第二节豆瓣综艺节目评分影响因素研究102
第三节基诺型彩票游戏“快乐8”的开奖号码特征研究116
第四节对豆瓣电影Top 250的评分预测127
第三章主题挖掘与情感分析137
第一节科普短视频的受众分析与传播策略——基于“夹性芝士”的弹幕文本挖掘与情感分析137
第二节虚拟数字人微博动态下评论文本的主题挖掘与情感分析146
第三节新媒体时代国内传播学领域研究热点分析——基于共词分析与LDA主题模型的文献计量研究156
第四节看不见的城市:基于流行歌曲中的文化符号对城市图景的还原168
第五节基于文博类网络评论的文本挖掘与情感分析183
第六节基于网络长短评论的特征检测水军——以B站《三体》为例191
第七节2021年度微博热搜数据分析报告197
第八节微博上主流媒体的奥运报道内容分析——以《人民日报》为例221
第四章社交网络舆情数据挖掘与分析241
第一节基于微博数据挖掘的“网红雪糕多次抽检不合格”事件舆情分析241
第二节官方通报信息披露下的共识达成作用研究——以“开奔驰进故宫”事件的社交媒体讨论为研究对象248
第三节后真相时代微博意见领袖对网民态度的影响分析——以“王凤雅事件”为例256
参考文献271

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