本书对接“1+X”旅游大数据分析职业技能等级标准，以项目为纽带、任务为载体、工作过程为导向，设置旅游大数据基础、旅游大数据操作流程、旅游大数据场景应用3个模块，设计了7个项目、19个学习任务和15个实训任务，项目内容包括认知旅游大数据、认知旅游大数据伦理和治理、旅游数据采集与预处理、旅游数据分析与可视化、基于大数据的旅游管理、基于大数据的旅游服务、基于大数据的旅游营销，基本包含了培养具备旅游大数据思维和大数据应用能力技术技能人才所需要的相关理论知识和实践技能，具有较强的实操性。
本书作为培养旅游大数据分析与应用人才的重要教学载体，适用于高职高专、高职本科和应用型本科院校智慧旅游技术应用、智慧景区开发与管理、酒店管理与数字化运营等旅游大类专业及大数据分析与应用相关专业的教学，同时还可作为旅游行业从业人员的培训用书。

模块一　旅游大数据基础

项目一　认知旅游大数据 /003

学习任务一　学习旅游大数据 /005

学习任务二　学习常用数据分析软件 /008

学习任务三　学习常用旅游数据分析方法 /013

实训任务一　利用Excel移动平均法预测旅游人数发展趋势 /020

实训任务二　利用SPSS软件进行旅游收入影响因素分析 /023

项目二　认知旅游大数据伦理和治理 /029

学习任务四　认知旅游数据伦理 /031

学习任务五　认知旅游大数据隐私与安全 /036

模块二　旅游大数据操作流程

项目三　旅游数据采集与预处理 /043

学习任务六　旅游数据采集标注、预处理与存储 /046

实训任务三　旅游产品数据的采集与预处理 /067

项目四　旅游数据分析与可视化 /077

学习任务七　旅游数据的处理与分析 /079

学习任务八　旅游数据的可视化 /086

学习任务九　旅游数据的统计与预测 /092

实训任务四　Python 数据实现可视化基本操作 /095

模块三　旅游大数据场景应用

项目五　基于大数据的旅游管理 /109

学习任务十　旅游管理部门大数据应用 /111

学习任务十一　旅游景区大数据应用 /125

学习任务十二　旅游酒店大数据应用 /133

学习任务十三　旅行社大数据应用 /144

实训任务五　基于微博数据的旅游网络舆情分析 /157

实训任务六　基于大数据的景区客流分析与预警 /162

项目六　基于大数据的旅游服务 /166

学习任务十四　基于大数据的游前服务 /169

学习任务十五　基于大数据和AI的游中服务 /172

学习任务十六　基于口碑大数据的游后反馈服务 /177

实训任务七　基于UGC数据的旅游目的地形象感知 /179

实训任务八　基于网络评论数据的游客满意度评价 /205

项目七　基于大数据的旅游营销 /211

学习任务十七　大数据背景下的旅游营销概述 /213

学习任务十八　大数据在旅游营销中的应用 /220

学习任务十九　基于大数据的旅游需求预测 /229

实训任务九　利用关联分析法对旅游产品进行关联分析 /234

实训任务十　基于游客行为特征的游客画像构建 /240

实训任务十一　基于大数据的旅游产品价格策略设计 /244

实训任务十二　利用RFM模型进行客户价值分析 /247

实训任务十三　基于大数据的旅游客流统计 /251

实训任务十四　基于大数据的旅游市场趋势预测 /253

实训任务十五　基于大数据的旅游活动效果预测 /256

参考文献 /261