教师服务直通车
  • 人工智能赋能语言服务
  • 作者:郭季虹
  • 策划编辑:宋焱
  • ISBN:978-7-5772-3329-1
  • 图书开本:16
  • 出版日期:2026-09-30
  • 定价:58.00元
  • 新形态教材:
    • 二维码资源
图书简介

本教材聚焦人工智能技术在全球语言服务行业的应用转型,系统解构AI与语言服务的融合路径,形成覆盖技术原理、行业实践、职业发展与伦理规范的完整知识架构。全书七章严格遵循认知递进原则:从人工智能基础理论延展至自然语言处理与大语言模型的翻译技术应用,进而探索生成式AI与本地化技术的协同创新机制;通过人机协同场景的实证研究,揭示语言服务新范式的运作逻辑,并聚焦多模态翻译等前沿技术领域的能力需求,最终构建数据隐私保护、版权归属界定及学术诚信体系的伦理框架。各章配置的启发性练习题与案例讨论有效强化了理论与实践的结合,使教材既适合高校翻译与语言技术相关专业教学,也可作为从业者的专业提升指南,旨在培养具备卓越人机协作能力且适应智能化发展的语言服务人才。

作者介绍

郭季虹,博士,宁夏大学外国语学院副教授,主要研究方向为语言学、翻译。主要讲授课程有科研方法论、学术论文写作、视译、基础英语。2023年获评优秀论文指导教师,2023年指导学生参加“外研社”大学生英语竞赛获得三等奖。

书籍目录

目 录

第一章 人工智能基础概述.............................................................................001

1.1 人工智能基础.......................................................................................................001

1.2 语言服务概述........................................................................................................005

1.3 AI 对语言服务的影响与改变...............................................................................012

1.4 本章小结................................................................................................................016

练习题.............................................................................................................................017

第二章 自然语言处理在翻译领域的应用......................................................021

2.1 自然语言处理的基础概念....................................................................................021

2.2 自然语言处理的应用............................................................................................025

2.3 语言模型的发展与应用........................................................................................030

2.4 本章小结................................................................................................................033

练习题.............................................................................................................................034

第三章 大语言模型及AI技术与翻译的融合应用........................................037

3.1 大语言模型机器翻译............................................................................................038

3.2 大模型术语干预....................................................................................................041

3.3 大模型融合翻译....................................................................................................042

3.4 AI助手...................................................................................................................044

3.5 自动译后编辑(APE).........................................................................................046

3.6 自动填充标记........................................................................................................048

3.7 机器翻译优选........................................................................................................050

3.8 机器翻译质量自动评估........................................................................................051

3.9 本章小结...............................................................................................................052

练习题.............................................................................................................................054

第四章 生成式AI驱动的语言服务行业.......................................................057

4.1 生成式AI对翻译行业的影响..............................................................................059

4.2 自动化工具对翻译工作的流程与质量的影响.....................................................063

4.3 人工智能与翻译行业就业的关系........................................................................071

4.4 本章小结................................................................................................................074

练习题.............................................................................................................................076

第五章 人工智能与本地化技术融合.............................................................081

5.1 本地化的基本概念................................................................................................081

5.2 本地化与翻译........................................................................................................084

5.3 人工智能与本地化技术的融合应用.....................................................................086

5.4 人机协同:本地化的未来范式............................................................................091

5.5 本章小结................................................................................................................093

练习题.............................................................................................................................094

第六章 AI时代语言服务行业趋势与职业发展............................................099

6.1 语言专业人员在AI时代的角色转变...................................................................099

6.2 AI驱动的语言服务新方向:多模态翻译与元宇宙语言交互............................103

6.3 职业路径规划:AI语言服务相关岗位分析........................................................107

目 录

003

6.4 本章小结................................................................................................................111

练习题.............................................................................................................................112

第七章 AI与伦理及法律...............................................................................117

7.1 AI伦理问题的多维度视角...................................................................................118

7.2 AI技术的法律框架...............................................................................................122

7.3 本章小结................................................................................................................126

练习题.............................................................................................................................127

参考文献............................................................................................................131

图表一览............................................................................................................135

缩略语表............................................................................................................137

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