随着旅游业的快速发展，互联网、大数据、云计算等新技术、新应用在旅游业中广泛应用，新理念、新模式、新业态层出不穷，旅游市场中商务活动逐步依托这些新技术来实现。本教材以旅游电商人才实际需求为主线，加强新技术、新应用与旅游业的深度融合，设计认知旅游电子商务、旅游电子商务网站建设、旅游搜索引擎营销、旅游新媒体营销、旅游电商平台运营管理和旅游电子商务数据分析六个模块，将理论与实践相结合，满足旅游网店运营、网络推广、新媒体营销、数据分析等职业岗位需求，以期培养具有互联网思维、场景化思维的旅游电商人才。

目录

项目一　认识旅游电子商务 /001

任务一　体验旅游电子商务 /004

一、 旅游电子商务认知 /004

二、 我国旅游电子商务发展历史 /006

任务二　认识旅游电子商务模式 /009

一、 B2B旅游电子商务模式 /009

二、 B2C旅游电子商务模式 /010

三、 C2B旅游电子商务模式 /013

四、 B2E旅游电子商务模式 /014

五、 C2C旅游电子商务模式 /014

任务三　认识旅游电子商务的行业应用 /017

一、 旅游电子商务的功能 /017

二、 旅游电子商务的行业应用 /018

任务四　旅游电子商务岗位认知 /026

一、 电子商务专业人才从业情况 /026

二、 旅游电子商务岗位服务能力 /027

三、 未来旅游电子商务人才需求 /030

项目二　旅游电子商务网站建设 /034

任务一　旅游电子商务网站概述 /036

一、 旅游电子商务网站的定义及重要性 /037

二、 旅游电子商务网站的基本构成 /037

三、 旅游电子商务网站的用户群体 /038

四、 旅游电子商务网站的用户体验 /039

五、 旅游电子商务网站的发展趋势 /040

任务二　旅游电子商务网站规划 /041

一、 旅游电子商务网站规划的重要性 /041

二、 需求分析 /042

三、 定位分析 /043

四、 可行性分析 /044

五、 域名和空间选择 /045

任务三　旅游电子商务网站设计及建设 /047

一、 网站设计原则 /047

二、 设计元素 /048

三、 设计布局类型 /052

四、 用户体验设计及其原则 /054

五、 页面设计 /056

六、 功能设计 /057

七、 安全性和隐私保护 /057

八、 维护和优化 /058

九、 案例研究：携程旅游网站设计 /059

十、 凡科建站操作流程 /060

项目三　旅游搜索引擎营销 /075

任务一　搜索引擎营销概述 /077

一、 搜索引擎 /077

二、 旅游搜索引擎 /081

三、 搜索引擎营销 /081

四、 旅游搜索引擎营销的内涵 /083

任务二　搜索引擎优化 /083

一、 网站分析 /083

二、 网站关键词的选择与优化 /090

三、 1+X证书（旅游数字营销）任务演练：关键词分析与挖掘 /099

任务三　搜索引擎竞价推广 /102

一、 搜索引擎竞价推广概述 /102

二、 竞价广告的关键词添加和创意撰写 /106

三、 1+X证书（旅游数字营销）任务演练：搜索排名广告营销 /111

任务四　搜索引擎网络广告 /116

一、 落地页推广 /117

二、 落地页推广数据分析 /121

三、 落地页推广优化 /123

任务五　搜索引擎营销的旅游应用 /123

一、 搜索 /123

二、 排序 /127

三、 广告位 /128

四、 1+X证书（旅游数字营销）任务演练：OTA竞价推广 /130

项目四　旅游新媒体营销 /137

任务一　旅游微博营销 /139

一、 微博认知 /139

二、 微博营销 /140

三、 旅游微博营销 /141

四、 开通企业新浪微博账号 /143

任务二　旅游微信营销 /148

一、 微信认知 /148

二、 微信营销 /149

三、 旅游微信营销 /150

四、 微信公众号发布文章 /153

任务三　旅游短视频营销 /158

一、 短视频认知 /159

二、 短视频营销 /160

三、 旅游短视频营销 /161

四、 剪映短视频剪辑 /163

项目五　旅游电商平台运营管理 /175

任务一　旅游电商平台产品运营 /177

一、 常见的旅游电商平台 /177

二、 产品发布 /180

三、 产品管理 /194

四、 推荐产品 /194

任务二　旅游电商平台活动运营 /195

一、 活动运营流程 /195

二、 推广海报设计 /197

三、 促销活动运营 /198

任务三　旅游电商平台用户运营 /206

一、 用户运营概念 /207

二、 搭建合理的用户体系 /207

三、 用户运营的常用策略 /211

项目六　旅游电子商务数据分析 /219

任务一　旅游电子商务数据分析基础认知 /221

一、 旅游电子商务数据的定义和来源 /221

二、 数据分析的内涵、流程和常用方法 /223

三、 数据分析的常用工具 /225

四、 数据分析的旅游应用 /230

五、 Python开发环境搭建 /231

任务二　游客评价数据分析 /236

一、 文本挖掘技术在旅游业中的应用意义 /236

二、 游客评价文本的处理与探索 /237

三、 旅游评价文本情感分析 /242

任务三　旅游电商数据分析 /244

一、 游客画像 /244

二、 游客画像实例分析 /246

三、 基于RFM模型的游客价值分析 /252

参考文献 ／259